In DACH handelbare ETFs
In DACH handelbare ETFs mit konsistenten, vergleichbaren Datenpunkten über die wichtigsten Anbieter hinweg.
Entscheidungshilfe
ETF-Stammdaten für Broker, Banken und Finanzportale.
ETF-Stammdaten für tausende Produkte: Kosten, Zusammensetzung, Ausschüttungen und Volumen - strukturiert, validiert und direkt per API integrierbar für ETF-Suche, Vergleich und X-Ray.
Laufend geprüfte Stammdaten
Alle Stammdaten werden geprüft und aktualisiert. Ihre Nutzer:innen sehen den aktuellen Stand - Kosten, Zusammensetzung und Kennzahlen inklusive.
Für ETF-Suche, X-Ray und Portfolioanalyse
Reichern Sie Dashboards an, bieten Sie X-Ray-Analysen (Klumpenrisiko) oder ermöglichen Sie vollständige ETF-Vergleiche - mit einer einzigen API.
ETF-Transparenz
Kosten, Zusammensetzung und Performance - verständlich aufbereitet für Endkund:innen.
Häufige Fragen zu ETF-Stammdaten
Alles, was Banken, Broker und Finanzportale vor einer Integration wissen wollen.
Welche Datenpunkte sind pro ETF verfügbar?
Die money:care ETF-Stammdaten umfassen alle wesentlichen Felder: Gesamtkostenquote (TER), Replikationsmethode, Ausschüttungsart, Fondsvolumen (AUM), Auflagedatum, Fondswährung sowie Aktien-Holdings und die Allokation nach Ländern und Sektoren. Alle Datenpunkte sind strukturiert, validiert und in einem konsistenten Format verfügbar.
Wie viele ETFs sind in der Datenbank abgedeckt?
Die Datenbank umfasst über 1.000 und somit alle wesentlichen in DACH handelbaren ETFs, über die wichtigsten Anbieter hinweg. Die Abdeckung wird laufend erweitert. Für Plattformen mit spezifischen Handelbarkeitsuniversen stimmen wir die Datenverfügbarkeit vor einer Integration gezielt ab.
Für welche Use Cases eignen sich die ETF-Stammdaten konkret?
Die Stammdaten sind für eine Vielzahl von Use Cases konzipiert: ETF-Suche und -Filterung, Produktvergleiche, X-Ray-Analysen (Konzentrationsrisiken, Sektorüberschneidungen), Portfolio-Checks sowie Investment-Discovery-Layer. Mit einer einzigen API lassen sich damit viele verschiedene Investment-Features einer Plattform abdecken.
Was ist ein ETF-X-Ray, und wie funktioniert er mit euren Daten?
Ein ETF-X-Ray analysiert die tatsächliche Zusammensetzung eines ETF oder einer Kombination aus mehreren ETFs und Aktien. Er macht somit sichtbar, wo Konzentrationsrisiken oder Überschneidungen entstehen. Auf Basis der money:care Holdings-Daten lässt sich dieser Use Case direkt umsetzen: Plattformen können ihren Nutzer:innen zeigen, wie viel Prozent ihres Portfolios tatsächlich in einzelne Länder, Sektoren oder Einzeltitel fließen.
Kann ich ETFs auf Basis von Stammdaten filtern und vergleichen?
Ja. Die Stammdaten sind so strukturiert, dass sie direkt als Filterkriterien eingesetzt werden können: nach TER, Replikationsmethode, Ausschüttungsart, Fondsgröße oder Domizil. Für Vergleichstools stehen alle relevanten Kennzahlen in einem einheitlichen Format zur Verfügung. So lassen sich beliebige ETFs nebeneinander darstellen und objektiv vergleichen.
Wie werden die Daten geliefert? API, Feed oder White Label?
Die ETF-Stammdaten sind primär als REST-API verfügbar und liefern alle Datenpunkte strukturiert im JSON-Format. Für Plattformen, die keine eigene Frontend-Integration bauen wollen, bietet money:care zusätzlich fertige UI-Komponenten als iFrame oder White-Label-Modul an. Zum Beispiel eine ETF-Vergleichsansicht oder ein Produktdaten-Widget, das direkt in bestehende Oberflächen eingebettet werden kann.
Wie aufwändig ist die Integration für ein bestehendes Broker-Frontend?
Der Integrationsaufwand ist gering. Die API liefert normalisierte, konsistent benannte Daten, ohne zusätzliche Transformationsschritte auf Plattformseite. Typische Integrationen sind abhängig vom gewählten Use Case und der bestehenden Systemarchitektur. money:care begleitet den Integrationsprozess technisch und stimmt vor dem Start ab, welche Datenpunkte für das konkrete Vorhaben benötigt werden.
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